数字化背景下如何提升职校生自主学习能力？
——基于国内外职校生自主学习能力培养研究比较的视角
摘要:人工智能的迅猛发展引发教育领域一系列变革，为学生自主学习带来前所未有的机遇和挑战。采用CiteSpace工具对国内外职校学生自主学习能力研究的相关文献进行对比发现，国内外研究既有相似，又各有侧重，聚焦于培养动机、促进手段和产出成效三个主题。国内研究以促进未来学习为导向，通过数字技术融合提高职校生自主学习能力，进而提升其实践、创新等通用能力；国外以促进职业适配为导向，通过AI技术创新引导职校生提升自主学习能力，促进其调整或转变职业能力。基于此，结合我国职校生自主学习能力培养现状，建议我国进一步借助数字技术手段，以未来职业准备激发职校生自主学习内在动力，以AI技术创新赋能自主学习支持条件，以职业能力适应强化自主学习培养成效。
随着新一轮科技革命和产业变革的兴起，“互联网+”、人工智能和大数据等新兴数字技术颠覆并重塑着传统学习模式，尤其是以Chat GPT、Deep Seek等为代表的生成式人工智能的广泛运用，引发学生学习方式的革命性改变，自主学习受到前所未有的关注与挑战。2020年9月，教育部等九部门联合印发的《职业教育提质培优行动计划（2020—2023年）》提出，鼓励职业学校利用现代信息技术推动人才培养模式改革，大力推进“互联网+”“智能+”教育新形态，培养学生利用网络信息技术和优质在线资源进行自主学习的能力。2025年1月，中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》指出，“推进智慧校园建设，探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革”。由此可见，传统课堂讲授模式已难以满足职校生未来职业发展需求，而职校生未来职业发展的关键在于其是否具备利用数字技术开展自主学习的意识与能力。
自主学习通常被定义为学习者根据明确的学习目标，主动选择学习策略、监督和调控学习过程，并评价和反馈学习结果的主观能力。在数字化时代，这一概念进一步扩展，表现为学校通过数字技术和工具，协助学生根据环境与自身情况制定学习目标、激发学习动机，并在技术支持的线上线下融合学习空间中实现实时互动与数据反馈，最终客观评估学习成效的过程。
目前，相关研究主要集中在三个维度：一是激发自主学习的培养动机，二是完善自主学习的促进手段，三是优化自主学习的产出成效。这些研究为数字化背景下职校生自主学习能力培养提供了丰富的理论支持与实践指导。然而，与接受普通教育的学生相比，职校生普遍存在学习动力匮乏、学习目标缺失、学习毅力薄弱等不足。因此，培养职校生自主学习能力不仅在个人层面，乃至在国家、社会层面都是十分重要的现实课题。当前，国外对职校生自主学习能力培养的理论研究与实践成果已经形成了相对成熟的理论体系和研究方法，相较于国外，国内在该领域相关研究的广度和深度均有待提升。因此，系统分析与比较职校生自主学习能力培养的国内外研究历程和特征，进一步明确国内职校生自主学习能力提升培养研究与实践方向，对提升我国职校生自主学习能力，促进职业教育高质量发展具有重要意义。
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发表于 2025-4-29 16:16:56